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刘玥留学作品

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对于一个几乎所有收入都依赖石油出口的政府来说,这将是一场灾难。委内瑞拉著名民调专家莱昂(Luis Vicente Leon)表示,“我确信美国可以在这里造成经济崩溃,但并不确定经济崩溃能否迫使马杜罗下台”。莱昂还警告说,随着经济崩溃,反对派的支持率也可能会下降,“民众会指责(反对派)的策略让生活变得更糟糕”。

同时我们会支持WTO的谈判功能。WTO的谈判取得了一些进展,但是在一些关键的领域还没有获得令人满意的结果,比如说农业的过度补贴问题、粮食安全的公共储备问题、贸易救济措施的问题。还有一些新的议题,包括投资便利化、电子商务等议题,我们希望WTO能对这些问题启动谈判,取得成果。

那么,为什么我们看到 Google 翻译会输出宗教文本,尤其是以那些资源不足的语言对作为输入时 ,如上文中的毛利语?一种解释是,因为宗教文本包含许多只会在宗教文本中出现的罕见词,而这些词在其他任何地方都不会出现。因此,罕见的词语可能会触发解码器中的宗教情境,尤其是当这些文本的比例很大时。另一种解释是该模型对输入的内容没有太多的统计支持,而输出也只是解码器模型的无意义采样。

不过 Justin Burr 并未透露 Google 翻译使用的训练数据是否有宗教文本。但上述诡异输出内容很可能已被 Google 翻译修正,AI科技大本营编辑输入上述相同内容后也并未发现异常。但人们对探讨 Google 翻译出现如此结果的背后原因热情不减,更专业的声音在不断发出。哈佛大学助理教授 Andrew Rush 认为,这很可能与 2 年前 Google 翻译技术的改变有关,它目前使用了的是“神经机器翻译(NMT)”的技术。

中美贸易紧张局势也加剧了市场的谨慎情绪。Pacific Life Fund Advisors资产配置负责人高曼(Max Gokhman)对彭博社表示,要阻止抛售,最容易的方法就是,两国领导人达成某种协议,即便是仅仅不实施新关税,或是将关税继续保持在10%,也会有帮助。他指出,美国股市已经开始将供应链中断的影响计入股价,这对利润已经承压的企业来说,无疑是雪上加霜。

MT 系统在一个域 (行) 上训练并在另一个域 (列) 上进行测试。蓝色表示基于短语翻译系统的表现,而绿色表示 NMT 的表现。2.NMT 在小数据集上的表现很差:虽然这算是机器学习的通病,但这个问题在 NMT 中体现尤其明显。相比基于短语的 MT 系统,虽然 NMT 随着数据量的增加能进行更好地概括 ,但在小数据量情况下 NMT 的表现确实更糟糕。

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